(사진=KT)

KT가 소속 인기 스포츠 스타 5인(이하 오대장)이 작년 ‘출동! 오대장’ 활동에 이어 올해는 ‘달려라! 오대장’으로 오대장 활동을 시작한다고 14일 밝혔다.

오대장은 KT가 후원하는 축구선수 이강인, kt wiz 야구단 소속 강백호와 소형준, kt 소닉붐 농구단 소속 허훈과 양홍석 선수로 구성된 KT 소속 인기 스포츠 스타 그룹이다. 지난 2021년에는 오대장 시즌1 ‘출동! 오대장’ 활동을 통해 아이들의 사연을 받아 고민을 해결하며 누적 영상 조회수 1600만뷰를 기록하기도 했다.

오대장은 지난 6일 kt wiz파크에서 열린 kt wiz와 SSG의 홈경기에서 kt 소닉붐의 허훈과 양홍석 선수가 시구와 시타로 나서며 오대장의 재결합을 알렸다. KT는 오대장 시즌2 ‘달려라! 오대장’ 활동을 통해 국민에게 친숙한 KT의 인기 스포츠 스타들과 함께 다양한 활동을 추진하며 선한 영향력을 펼칠 계획이다.

오대장 시즌2 ‘달려라! 오대장’은 오대장의 다양한 활동을 거리로 환산하고 적립해 ‘5000km 달성’ 콘텐츠를 선보인다. 오대장의 실제 이동 거리뿐만 아니라 다양한 미션 활동과 경기 기록 등이 km 단위로 환산돼 목표 달성 시, 기부와 더불어 국민을 위한 깜짝 파이널 이벤트를 진행한다.

또한 ‘달려라! 오대장’은 소상공인, 시골 분교 등을 찾아 활력을 불어넣고 코로나19 장기화로 지친 국민들의 마음을 위로하는 국민 응원송도 공개하며 스포츠 스타들이 펼칠 선한 영향력을 이어나갈 예정이다.

오는 15일 공개될 ‘달려라! 오대장’의 첫 번째 콘텐츠에서는 먹방 유튜버 쯔양과 함께 수원시 권선시장을 찾은 오대장이 소상공인에게 응원의 메시지를 전달하는 등 감동과 더불어 4대 1 먹방 대결을 통한 재미도 선보인다. 오대장의 이색 콘텐츠들은 4월부터 10월까지 KT 공식 유튜브 및 오대장 공식 인스타램과 콜라보 유튜브 채널을 통해 공개된다.

오대장의 리더인 KT 소닉붐 소속 농구선수 허훈은 “작년 오대장 활동을 통해 아이들과 소통하며 즐겁고 보람찼는데 올해는 더 다양한 방식으로 국민들에게 다가갈 수 있어 기대가 크다”며 “스포츠 선수로 KT와 함께 의미 있는 활동을 계속 진행할 수 있어 기쁘다”고 말했다.

구강본 KT 커스터머사업본부장(상무)은 “코로나19 장기화로 지친 국민들의 마음을 위로하고 활력을 불어넣기 위해 스포츠 스타들을 통한 이색 마케팅을 기획했다”며 “KT 오대장 활동이 많은 국민들에게 따뜻한 웃음과 희망을 전달하길 바란다”고 말했다.

·서울 서초구의 KT 융합기술원에서 연구원들이 AI원팀에서 개발한 AI 기술을 살펴보고 있다. (사진=KT)

인공지능(AI) 1등을 위한 산·학·연 협의체인 ‘AI 원팀’이 두 번째 공동 연구개발(R&D) 성과를 공개했다. 이는 KT의 AI 서비스 등 산업 현장의 풍부한 데이터를 바로 연구기관에 제공할 수 있었기에 가능했다. 공개한 4종의 AI 기술은 KT AI 사업에 적용될 예정이다.

KT가 AI원팀의 산학연 공동연구를 통해 4종의 AI 기술을 개발했다고 공개했다. 4종의 기술은 ▲로봇 실내 공간지능 기술 ▲로봇 소셜 인터랙션 기술 ▲보이스 클로닝 기술 ▲한국어 E2E 음성인식 트랜스퍼 러닝 기술로 KT AI 사업 및 서비스에 활용한다.

AI 원팀은 지난 2020년 2월 출범 이후 40여명의 국내 AI 전문가 그룹인 ‘AI 구루 그룹’을 구성해 현안 해결 프로세스 ‘라운드테이블’에서 기업의 난제 해결을 논의해왔다. 그 결과 산학연 공동 연구과제가 결정돼 지난해 무빙 픽처, 딥러닝 음성합성 등 4개 기술을 개발해 공개한 바 있으며 이번엔 4개 AI 기술을 추가로 개발한 것이다.

이번에 개발한 ‘로봇 실내 공간지능’ 기술은 KT와 KAIST 명현 교수가 함께 개발했으며, 로봇이 실내 공간의 사물을 식별하고 사물의 위치를 기억하는 기술이다. 로봇이 공간 내에서 특정 사람이나 사물 등 객체의 종류와 위치를 인식해 3D 지도를 생성하고 실시간 업데이트를 가능하게 만든다.

AI원팀은 이 알고리즘을 바탕으로 실내 자율주행에 접목하는 2차년도 연구를 지속할 예정이며 KT의 로봇 실내 자율 주행 정밀도를 끌어올린다는 계획이다.

‘로봇 소셜 인터랙션’ 기술은 KT와 KAIST 윤성의 교수 연구진이 함께 개발했다. 사용자의 얼굴 및 행동을 인식한 후 로봇이 수행할 행동을 추천하는 알고리즘을 구현했다. KT 로봇은 향후 이와 같은 개별 알고리즘을 연결해 로봇의 개인화된 상호작용을 구현할 계획이다.

‘보이스 클로닝’ 기술은 KT와 KAIST 김회린 교수가 공동 연구했다. 개인화 음성합성을 위한 목소리 복원 알고리즘으로 개인의 오디오 샘플을 딥러닝으로 학습해 커스텀 보이스를 제공하는 개인화 TTS 서비스의 핵심 기술이다.

연구진은 지난해 비용은 1/4 수준으로 줄이고 속도는 10배 가량 향상 시키는 CPU 기반 음성합성 알고리즘 개발에 성공한 바 있다. 이번 연구에서는 커스텀 보이스 학습에 필요한 녹음 시간을 기존 30분에서 3분으로 단축한 것이다. KT는 이 기술을 기가지니, AI통화비서, AI 로봇, AI 교육 등에 도입해 ‘커스텀 개인화 TTS 서비스’를 상용화할 예정이다.

‘한국어 End-to-End 음성인식 트랜스퍼 러닝’ 기술은 KT와 한양대 장준혁 교수가 개발했다. 한국어 음성인식 성능을 높이면서도 학습에 필요한 데이터를 줄였다. 기존 최고 성능을 내는 딥러닝 음성인식 모델 대비 에러율이 13.7% 감소해 세계 최고 수준의 음성인식 성능을 검증한 것이다. 또한 모델을 처음부터 다시 학습하는 것이 아닌 기존 모델을 재사용하는 방식으로 소량의 도메인 데이터를 활용한 음성인식 개선이 가능해졌다. KT는 이 기술을 활용해 KT의 AI 서비스를 고도화한다는 계획이다.

한편 대한민국을 AI 1등 국가를 만들겠다는 목표로 2020년 2월에 출범한 AI 원팀은 KT를 비롯해 현대중공업그룹, LG전자, 한국투자증권, 동원그룹, 우리은행, ㈜한진, 한국과학기술원(KAIST), 한양대, 한국전자통신연구원(ETRI)까지 총 10개 산학연이 참여하고 있다.

AI원팀에선 KT, KAIST, 한양대, ETRI가 협업해 ‘초거대 AI’를 개발 중이다. 초거대 AI란 대용량의 연산이 가능한 인프라를 바탕으로 대규모 데이터를 학습해 사람처럼 스스로 사고할 수 있도록 설계된 인공지능을 의미한다. KT는 인간에 가깝게 구현된 초거대 AI를 기가지니와 AICC 등의 인공지능 고도화에 활용한다는 계획이며 향후 2000억 파라미터 이상 모델로 점진적으로 확장할 예정이다. 나아가 초거대 AI 모델을 AI 원팀 참여기업의 다양한 산업분야에 활용하여 AI 혁신을 이끌 계획이다.

송재호 KT AI/DX융합사업부문장(부사장)은 “AI 연구 전문성을 갖고 있는 대학과 산업을 이끌고 있는 기업의 산학 연구는 AI 경쟁력을 강화하는 길”이라며 “올해도 AI원팀에서 연구기관, 기업, 스타트업 간의 협력을 통해 시너지를 내고 AI 국가 경쟁력을 높이도록 최선을 다하겠다”고 강조했다.